机器智能与模式识别_模式识别与机器学习
2023-04-25 14:01:23
来源：互联网
(资料图片仅供参考)
1、【概念不同】虽然两者都属于人工智能的应用领域，但概念不同。模式识别侧重于自动化和解释的研究，而机器学习侧重于算法的研究，即如何让计算机像人一样学习和拥有记忆！
2、【应用差异】两者在研究和设计领域的差异，带来了其应用领域的差异。模式识别的主要应用是光学字符识别(OCR)、自然语言理解和生物特征匹配，而机器学习应用于机器人和搜索引擎。
3、【相关领域】虽然两个领域的对象不同，但涉及的学科领域和知识却非一般人所能及。目前，世界各国的研究都取得了一些成果，特别是在机器人和一些智能设备方面。
4、人工智能中的OCR光学字符识别技术，使得从图像中快速获取输入字符成为可能。百度、有道、金山毒霸等网站使用英汉翻译软件，可以快速实现汉英翻译。虽然翻译过程中存在语法错误，但人们只需要对语法做一些微小的调整，就可以完成复杂的翻译工程！相对于繁杂的翻译工作来说，很方便。机器人一、淘宝、腾讯等网站都使用机器客服，随时随地解决客户问题，大大提高了工作效率！目前很多公司使用的指纹考勤系统和面部识别系统都是生物特征匹配技术的应用，既方便了员工的考勤监管，又节省了人力！
5、此外，人工智能还用于搜索引擎和杀毒软件。比如杀毒软件使用的人工智能反病毒引擎，可以自动识别病毒，自动进化病毒特征码，自动升级。搜索引擎中的蜘蛛程序不断进化，向人工智能方向发展。许多家用电器、家庭管理和监控系统等。正在向机械化、智能化等方面发展！人工智能离我们的生活越来越近。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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